“数据挖掘”（Data mining）是将无形的大量数据处理成为有形的信息模式的终端工具，它日益广泛地被应用于多种行业，包括市场营销、监察、诈骗检测、科学研究、甚至人力资源管理（human resources）（在这种情况下它帮助企业衡量各个员工的价值）。

股票溢价，图片由布鲁塞尔交互媒体艺术实验室（iMAL）提供

如果信息系统受到入侵，“数据挖掘”遭到阻碍，这将造成怎样的结果？“股票溢价”（Stock Overflow）是由法国收藏集团RYBN在布鲁塞尔交互媒体艺术实验室（ Imal ）组织的一场展览和一系列会议。以数据挖掘为线索，探索了各种社会经济现象。

股票溢价，图片由布鲁塞尔交互媒体艺术实验室（iMAL）提供

经济的主要操纵者包括企业、集团和控股公司、股票交易所，银行和投资基金，它们与资本关系、地理部署和市场结构化互相影响，而事实上它们的交易通过数据挖掘软件进行消化，并在一系列可视化软件的帮助下展现出简单、精致而难以调整的外观。

根据transnationale.org数据库建造的资本网络图

根据新闻资料的解释，这件作品仅仅依赖于互联网可收回数据。互联网就如同一个庞大的数据库，一个 “数据仓库”。这些可回收数据的种类包括:地理、生态、社会、经济、金融和地缘政治。数据被储存在一个大型数据库中，然后通过决策遗传算法进行计算。这种方式可以产生一些有意义的——或者是特别重要的交互关联。

这个项目对于大量数据的再次利用展现了多个调查领域，包括社会、地缘政治和经济等。而它所包含的多重内容则需要不同领域的专业人士提供技术支持:艺术家、程序员、经济学家、记者、绘图员…人们进行会议、交换想法、共同工作、为项目服务——将它放在不同的思维体系中，鼓励超越专业领域的横向分析。

该展览出人意料地具有亲和力。艺术家们保证视觉化效果易于理解，不需要通过额外的标题或手册进行解释，他们还在展览中走来走去，你有任何问题都可以上前询问。除了展示视觉效果的投影仪，一系列屏幕上播放着全球金融专家正在此时此地进行的在线讨论。这个实况聊天室使整个项目都显得非常人性化，简直触手可及。

参观展览的最后时机也许就是去听一场讲座，整个展览过程中有一系列的讲座将会举行。

更多展览图片、讲话和开幕式请点击Stock Overflow RyBN iMAL KRN 和“股票溢价”

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